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手机AI遇三道门槛 小米想AI有点难?

2018-3-9 21:04| 发布者: 领团网小编| 查看: 469| 评论: 0|来自: 领团网

摘要: 回想去年年底舆论对晓龙845的批评,就可以发现手机上的AI并不是那么简单的事情。晓龙845作为今年众多高端机必然搭载的芯片,也以AI能力作为宣传点,却没有办法自圆其说到底哪些技术和模块专为AI服务。当时就有媒体批 ...

回想去年年底舆论对晓龙845的批评,就可以发现手机上的AI并不是那么简单的事情。晓龙845作为今年众多高端机必然搭载的芯片,也以AI能力作为宣传点,却没有办法自圆其说到底哪些技术和模块专为AI服务。当时就有媒体批评说,很可能是宣传时临时加入的AI话术,导致文不对题。

 

等到小米开始以AI作为宣传点的MIX2S信息放出,其中似乎都隐含着这样一个问题:厂商非常迫切地想进入AI,但又无法讲通核心技术能力是如何AI化的,最后AI只能变成一种草草了事的宣传话术。

 

这背后的原因,在于AI拥有一整套技术逻辑支撑,每一项都非一日之功。缺乏长达数年的技术积累,恐怕很难拥有一套完整的移动AI架构。从荣耀V10、华为Mate10、苹果A11等产品中可以看出,手机AI面前至少有三道门槛:

 

1、终端计算和AI专项处理能力。荣耀V10等产品,搭载了麒麟970芯片,其中内置的神经元网络单元NPU,可以对卷积、循环等神经网络进行专项运算,让AI任务处理速度产生质的提升。同时NPU带来的终端计算模式,可以保证用户数据不会上传到云端,从而规避了安全风险。

 

假如手机产品缺乏AI芯片支持,依旧要跑AI任务,基本会出现耗电量巨大、运行缓慢、处理效果不佳等情况,或者只能弄一个话术包装过的“假AI能力”。

 

2、主动服务能力与场景识别能力。从荣耀magic开始,荣耀就在尝试进行人机结合的手机主动服务模式。通过机器多元收集用户信息,进行综合感知处理,来达到用户体验流畅度的迭代。到了荣耀V10,成熟的场景识别与主动服务能力更受好评。

 

其中要看到的是,这些技术解决方案需要经历大量的能力设计、算法创新和长时间的数据训练。荣耀甚至为此出了一款专门的“未来版手机”进行测试。对贸然进场的小米来说,这些过程是缺失的。然而用户体验却无法一蹴而就。

 

3、移动AI生态化能力。就目前资料来看,小米MIX2S将要主打的,恐怕仅仅是用算法优化过的摄像功能。而其他应用用户拿到的还会是传统版本。

 

这里隐含的问题,是用户不仅用手机来拍照。不能让各个应用AI起来,尝试新的交互模式和机器理解能力,用户得到的AI体验近乎还是白纸一张。基于麒麟970和HiAI架构,荣耀与华为的AI手机正在建设整个生态化的AI空间。很多我们耳熟能详,或者令人耳目一新的应用正在注入AI王国。比如电商的AR购物、直播中的替换背景和创意特效、基于神经网络的实时翻译技术等等,这些都是开放架构带来的AI生态能力。缺乏了这些基础,勉强称为AI手机的产品,用户的实际体验可能面临跳水。

 

种种迹象说明,由算力、数据、算法、开放架构等元素构成的AI技术律令,正在形成一套难以快速复制,无法跑步进场的底层逻辑。喜欢依靠爆品思维,进行“赶风口”式微创新的小米,恐怕将会遇到一堵非常尴尬的技术高墙。


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