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4万亿的餐饮盘子都具体吸引了哪些股智能势力侵入?

2018-10-11 23:23| 发布者: 领团网小编| 查看: 195| 评论: 0|来自: 领团网

摘要: 2017年餐饮业收入的数值直逼4万亿,门店数达到581万家,此数据基本业内人尽皆知,那么此数据是否有它未被发现的价值?网络三大定律之一的迈特卡夫定律提出,网络的价值与网络使用者数量的平方成正比,也就是说一个事 ...

2017年餐饮业收入的数值直逼4万亿,门店数达到581万家,此数据基本业内人尽皆知,那么此数据是否有它未被发现的价值?

 

网络三大定律之一的迈特卡夫定律提出,网络的价值与网络使用者数量的平方成正比,也就是说一个事物(包括工具)的价值必须基于用户数、使用率、载体大小。

 

假设我们把餐饮业比喻成一个网络,就可见其数据的价值,套用迈特卡夫定律,就可见餐饮业的用户数(门店数)达到了581万。此处的使用率从狭义来讲,它也和581万商家创造的4万亿营收有关,基于庞大数据体量和增长率,也可见其载体大小。

 

更实际的价值,从行业来看,虽然各品类、品牌门店的经营逻辑不一,以收银系统服务为例,假设一家店的收费为1万,那么以此为例来对比过去,整个行业就会凭空多出数百亿的它业巨额营收。

 

类似收银系统的此类软硬件且不谈,以火锅界的扛把子海底捞为例,9月底,继颐海国际、优鼎优之后,海底捞也成为自家品牌矩阵中的第三个上市公司,而据之前海底捞公布的招股书可见,它早早就与阿里云的人工智能技术强强联手,此处优先解决的是选址的痛点。

 

按道理说,在过去,不管海底捞也好,麦当劳、肯德基也罢,餐企在选址时,都是基于自身的经验去考量,比如说,看人流、看人群的品质、看商圈等等,但具体人群和商圈多好,好在哪里,这方面还是两眼一抹黑的事情。阿里云基于强支付系统,就可以知道哪个位置的哪些用户是否与某个品牌的调性相契合。

 

比如说,餐企可以通过人流来得知人多不多,但阿里云却可以在数据中直接列出,哪个范围的人有多少,具体哪个用户爱吃火锅还是正餐,再具体到哪个人爱吃哪个火锅品牌,能接受多少的客单价,某个人上一次吃火锅是在什么时候等等,这些数据都清晰明了。以往这些数据可能大都混乱而封闭,如今阿里云人工智能平台也能为各大细分领域赋能了。

 

再回到阿里系,2017年年底,口碑智能餐厅推出了无人餐厅的概念,此技术也已于五芳斋、味多美等品牌落地了。今年8月底,口碑再次宣布将推出由优必选联合口碑共同打造的人工智能概念餐厅,除了智能餐桌和智能柜以外,此次亮相的是优必选的智能机器人,基于阿里的技术,它集齐了主动迎宾、导航带路、下单、菜品介绍、菜品评分以及送客等全消费流程体验,此外,机器人还能在餐前与顾客进行游戏等互动,并在餐后搞定优惠券发放等工作。

 

比起智能系统反哺餐厅经营难题,我们先不谈广为人知的SaaS系统,更别说造价高昂的送餐机器人、机器人服务员等。在餐饮业里,所谓智能技术下的智能产品,它的体现更多还是展现在提效、释放劳力方面。

 

比如说,在CoCo都可、一点点等奶茶店就引入了自动摇摇机、自动封口机等,甚至在煮珍珠环节,过去一般是人工熬煮,它需要一煮二过水三冰镇四加糖五拌匀,此流程极为耗费人力,但在当下,用智能锅搞定这套需求并不难。在器械方面,我们从一些无人奶茶店也可见自动加料、拌匀、封装并出品的全套智能工具,但此技术的实用性目前还并不高。

 

在中餐馆中,金百万、稻香村、四有青年米粉等品牌早早就运用了可以标准化出品的炒菜机器人、自动炒菜智能锅等,还有可以在餐厅里使用的送餐机器人等设备;在最早的“辣都不是事”、“人人湘”等餐厅还可见送餐、收餐传送带;国内外一些会玩的餐厅,有些也用了5D、VR点餐作为消费体验的亮点;更有麦当劳、肯德基抢先应用的人脸识别点餐等。线上支付之外,各种高科技工具和玩法层出不穷。

 

看起来好像除了顾客的饭要自己吃以外,整个餐饮业的所有环节都可以玩智能、玩科技。不过,凡事皆有利有弊,利的事情诸如提效节人、带客聚热点、一不小心成网红等,这方面厂商说得已经够多了,在实际经营中,经营者除了看到利还要考虑到弊。毕竟玩什么、怎么玩是一个思考,而与此同时,玩不玩、和谁玩也很重要。


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