日前，沉寂一年多的腾爱医生再次回到公众视野，只不过，这也是它最后一次公开亮相。这个由腾讯内部孵化的互联网医疗项目发布消息称，因公司组织架构和业务策略的调整相关原因，腾爱医生将于3月10日正式关闭服务，其App、官方微信公众号和网站将全面下线。
据记者了解，腾爱医生上线于2016年3月10日。根据其官网信息显示，腾爱医生已服务患者2000万人，每日咨询量3万多人，覆盖14个临床科室及4个医技科室。使用腾爱医生后，线上互动粉丝有15%转化为患者。
业内人士分析认为，腾爱医生的关停令外界对腾讯在互联网医疗领域其他自建项目的发展产生了质疑，这背后折射的是整个互联网医疗行业的问题。最近多年，BAT等互联网巨头纷纷入局其中，为互联网医疗注入了大量资本。但随着互联网医疗进入下半场，行业内部仍存在医疗数据缺失、商业化等难题。
从行业角度来看，如何将互联网技术可持续地运用于医疗行业并实现商业化，还需从多方面破局。
首先，由于国内医疗数据和信息隐私问题的政策性保护尚不明朗，保护患者隐私和数据安全是各个医院使用AI产品时会首先考虑的问题，这无疑给智能医疗器械进入医院设置了一定门槛。2018年8月1日起，新版《医疗器械分类目录》施行，此后，医疗AI企业可以向国家药品监督管理局申请医疗器械许可，并以医疗器械的身份进入医院。
其次，医疗数据的缺失也给互联网医疗带来不少阻碍。据记者了解，一方面，人工智能的准确性需要海量数据支撑，但在我国，大部分患者的电子病例资料并不是很完善，这给医院对于医疗数据的整合带来了一定的困难，企业获取医疗数据的难度也随之增加。据媒体报道，在大医院，满足要求的病例数据只有10%-20%，而在次级医院，该比例仅有1%。
另一方面，“数据孤岛”也导致了各企业的数据标准不统一，这也同样导致了相关医疗数据的共享难题。以肺结节CT筛查为例，目前业内对肺结节、糖网病检查等场景的医疗人工智能产品诊断准确率普遍很高，但企业在训练自己的模型时通常有自己的数据库，算法也是根据自己的数据进行训练，以自己的数据来验证准确性。
《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示，2017年，在整个产业链上，90%以上的AI企业依然处于亏损阶段，绝大多数企业年营业收入不足两亿。对于医疗这个重垂直化领域，大多数AI医疗企业同样处于亏损阶段。
未来AI医疗是否能够取代医生，进行独立诊疗？多名专家认为，在可以预见的未来，AI医疗只能作为工具辅助医生工作，而不能取代医生。 |
